Por LISA | October 2, 2021
Guía para transparencia de diseño
Uno de los pilares que dan validez a la evidencia científica es el escrutinio por parte de los pares. Sin embargo, la prevalencia de prácticas cuestionables en distintas disciplinas ha puesto en debate que dicho principio esté siendo alcanzando y, como consecuencia de ello, se han incrementado los esfuerzos por establecer mayores estándares de transparencia en la investigación científica. En este contexto, una de las herramientas más utilizadas para hacer frente a este dilema han sido los preregistros. ¿Qué es un preregistro? ¿Cómo y en qué momento se utiliza? En el siguiente blog te entregaremos un paso a paso para la elaboración de un preregistro de acuerdo con las distintas situaciones y tipos de investigación.
¿Qué es un pregistro?
Un preregistro es una marca temporal que busca dar cuenta del diseño de una investigación: (1) principales hipótesis, (2) recolección de datos y (3) plan de análisis.
La principal característica de un preregistro es que estos tres elementos se declaran antes de la recopilación y análisis de los datos, con tal de minimizar prácticas cuestionables de investigación (p.ej. hipótesis ad hoc, p-hacking). Adicionalmente, es posible preregistrar estudios que emplean datos secundarios o estudios de replicación, lo cual nos lleva al primer paso de este blog.
¿Cuáles son los pasos a seguir?
1. Tipo de estudio:: debemos tener claridad de las características de nuestro estudio, es decir, si es un estudio original o de replicación, como también si estamos empleando datos primarios o secundarios.
2. Elegir plantilla: teniendo identificado el tipo de estudio estamos proponiendo, debemos elegir una de las plantillas disponibles para la elaboración del preregistro.
3. Realizar preregistro: luego de elegir una plantilla adecuada para nuestra investigación, debemos seguir minuciosamente las instrucciones para poder preregistrar correctamente nuestro estudio.
Paso 1: ¿Qué estudio estoy preregistrando?
El primer paso es clarificar de qué tipo es nuestro estudio. Por un lado debemos dilucidar qué tipo de diseño tiene la investigación. Es decir, esclarecer si es un (1) estudio experimental, (2) observacional con datos originales o secundarios; o (3) la replicación de un estudio previo. Así, nos debemos hacer tres preguntas clave:
- ¿Mi estudio es una publicación tradicional o un registered report? 🔎
- En el caso de que sea el modelo tradicional: ¿Nuestro estudio es un artículo original o una replicación?
- En el caso que sea un artículo original: ¿Usamos datos primarios o secundarios?
🔎 En un registered report la revisión por pares ocurre antes de la recolección y análisis de datos, dando mayor relevancia a la novedad de su pregunta de investigación y métodos. Luego, si el estudio pasa la primera ronda revisión, se considera aceptado preliminarmente para luego transitar por una segunda ronda de revisión donde se evalúa si los procedimientos se orientaron por el diseño declarado originalmente.
Paso 2: ¿Qué plantilla debo usar?
Las plantillas de preregistro son un conjunto de preguntas que orientan el registro de las características de nuestro estudio, las cuales se pueden clasificar en cinco tipos: (1) genéricas, (2) para datos primarios, (3) para datos secundarios, (4) para replicación y (5) registered reports, las cuales se detallan en la siguiente tabla:
| Plantilla | Descripción | Nombre |
|---|---|---|
| Genéricas | Se pueden usar para cualquier tipo de estudio, contienen preguntas generales. Las más conocidas son AsPredicted y OSF Estándar. | AsPredicted |
| OSF Standard | ||
| Datos primarios | Las plantillas genéricas son suficientes para este tipo de estudios. Sin embargo, existe una plantilla en particular que se utiliza en el caso de que el preregistro del estudio se haya hecho en un documento a parte y no en OSF. Esta plantilla registra la forma en la que se recolectaron los datos. | OSF-Standard Pre-Data Collection Registration |
| Datos secundarios | Se utilizan cuando los datos a utilizar son secundarios, por ejemplo, bases de datos de encuestas o datos administrativos. | Template Preregistration of Preexisting Data |
| Replicación | Se utilizan cuando el objetivo de un estudio es la replicación de otro estudio. Existe una plantilla para antes de elaborar la replicación y otra para después. | Replication Recipe: Preregistration |
| Replication Recipe: Post-Completion | ||
| Registered reports | Se utilizan cuando un artículo ha pasado la primera revisión por pares bajo el modelo de registered reports. | Registered Reports Protocol |
Entonces, luego de responder las preguntas del Paso 1 podemos elegir una pantilla adecuada:
- Cuando el estudio es original:
Para datos primarios, podemos usar las plantillas génericas de AsPredicted y OSF Standard o, si ya contamos con un documento aparte de preregistro, podemos utilizar la plantilla OSF-Standard Pre-Data Colecction.
Para datos secundarios utilizaremos la plantilla Template Preregistration of Preexisting Data.
- Cuando el estudio es una replicación:
- Si no hemos ejecutado el estudio, utilizaremos la Replication Recipe: Preregistration
- Si el estudio ya fue ejecutado, utilizaremos la Replication Recipe: Post-Completion.
- Cuando el estudio es un registered report y ha sido aceptado preliminarmente, utilizamos el Registered Reports Protocol.
🗸 Si deseas saber más sobre esta las plantillas puedes hacer click aquí:
Paso 3: ¿Cómo realizar el preregistro?
Luego de seleccionar una plantilla, es hora de completarla y realizar el preregistro. El escenario para completar la plantilla será distinto según corresponda a: (1) plantilla génerica de AsPredicted, (2) plantilla estándar del OSF o (3) usando la plantilla complementaria para datos primarios.
🔴 Si deseas revisar más detalles de cómo elaborar un preregistro, en el siguiente video se detalla el paso a paso para estos tres escenarios:
En síntesis
Existe una estrecha relación entre las características de nuestro estudio y la plantilla que usaremos para preregistrar. Un flujo de preguntas que sintetiza la elección de las plantillas se puede ver en la siguiente figura:
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